AnthropicのScionはMononokeに強くインスパイアされている
原題: Anthropic's Scion is heavily inspired by Mononoke
日本語訳
# タイトル
AnthropicのScionはMononokeから多大な影響を受けている
# 本文
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昨日、Anthropicが自社の新しいバージョン管理システムであるScionについて、「派生データ（derived data）」と呼ばれる概念を用いてblameのような操作をより効率化していると説明した記事（アーカイブリンク）がこちらです。
そして、2022年に私がOxideの候補資料の中で、自身が構築に携わったソース管理サーバーであるMononokeが、「派生データ」という概念を用いてblameのような操作を効率化していると説明した内容がこちらです。
私の考えでは、この模倣のレベルは単に「似たような洞察を得た」というレベルを遥かに超えています。Saplingについては「苦労して得た教訓」としてのみ言及されている一方で、Mononokeについては全く触れられていないという事実は、盗用に近いものです。この記事は、あたかもClaudeがこれらすべてを設計したかのように見せていますが、実際には、Metaの（素晴らしい）チームが多くの洞察を生み出し、それをClaudeが約10年後に忠実に適用したに過ぎません。（MononokeやSaplingの開発にあたっては、GoogleのSrcFSからデータベースのログ先行書き込み（write-ahead logs）に至るまで、多くの先行技術を調査しました。）
2017年から2018年にかけて私たちのチームが抱いていたビジョンが、これほどまでに強力で永続的なものであったことを非常に嬉しく思います。主流に逆らうとき、自分がやっていることが天才的なのか、それとも狂気なのか、常に少し不安になるものです。しかし、Mononokeの設計は時の試練に耐えてきたのだと思います。はっきりさせておきますが、AnthropicがMononokeの設計を模倣すること自体に異論はありません。（これこそが、私たちがオープンソースを公開する理由の一部でもあります。優れたアイデアを広めることで人類に貢献するためです。）
しかし、LLMが新しいシステムの設計を支援し続けるようになると、既存の設計に強く依存するようになる可能性があります。Mononokeはオープンソースであり、あらゆるLLMの学習セットに含まれています。Opus 5.5やGPT-6 Astra（Matthew Fowleに感謝）に先行技術について尋ねれば、どちらも即座にMononokeとの類似性を指摘します。
先駆者に敬意を払うことは、かつてないほど容易になり、かつ重要になっています。もはや言い訳は通用しません。
原文（英語）を表示
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Here is Anthropic describing (archive link) yesterday how their new version control system, Scion, uses a concept called “derived data” to make operations like blames more efficient:
Here is me, back in 2022, describing in my Oxide candidate materials how the Mononoke source control server I helped build uses a concept called “derived data” to make operations like blames more efficient:
I think the level of imitation goes well beyond having similar insights1. The fact that Sapling was only credited for “hard-won lessons”, and that Mononoke was not mentioned at all, borders on plagiarism. The post comes off as Anthropic claiming that Claude designed all this, while the reality is that our (extraordinary) team at Meta came up with many of the insights that Claude dutifully applied almost a decade later. (We looked at plenty of prior art for Mononoke and Sapling too, from Google’s SrcFS to write-ahead logs in databases.)
I am very glad that the vision our team had back in 2017-18 was so powerful and enduring — when you go against the grain, you’re always a bit unsure if what you’re doing is genius or madness, and I think Mononoke’s design has stood the test of time. And, to be clear, I do not have a problem with Anthropic copying Mononoke’s design. (This is part of why we put out open source — to benefit humanity through the spread of good ideas.)
But as LLMs continue to assist in designing new systems, they are likely to index heavily on existing designs. Mononoke is open source and in every LLM’s training set. If you ask Opus 5.5 or GPT-6 Astra (thanks Matthew Fowle) about prior art, they both immediately point out the similarities to Mononoke.
Giving credit to those that came before us is now easier — and more important — than ever. There is no longer an excuse.