非侵襲的な脳波インターフェースでゲームがプレイ可能に
原題: Uninvasive EEG Interface Could Be Used To Play Games
日本語訳
# 非侵襲的なEEGインターフェースがゲームプレイに利用可能に
最近では、私たちの多くはキーボード、マウス、タッチスクリーンといった従来の方法でコンピューティングデバイスを操作しています。より直接的なブレイン・マシン・インターフェース（BMI）という概念は、依然として多くの人々を惹きつけています。Ildar Rakhmatulin氏とYoussef El Abbass氏は、まさにそのようなデバイスの開発に取り組んでおり、ゲームへの活用を見据えています。
このデバイスは「Octopus 16」と呼ばれています。16個のEEG電極を、必要な共通リファレンスおよびグランドとともに、一つのコンパクトなパッケージにまとめていることからその名がつきました。接点自体はポゴピンで、コインサイズのクラスターに組み立てられています。デバイスは頭部にストラップで固定して電極を頭皮に押し当て、電極からのデータはBluetooth Low Energyを介してホストマシンへと転送されます。EEG信号は、2組のTexas Instruments製ADS131M08 ADC（各8チャンネル）によって取得されます。これらは24ビットの分解能を備えており、脳が行っているあらゆる活動の微細な詳細を捉えることができます。ESP32マイクロコントローラがADCの出力を取得し、Bluetooth経由で送信する役割を担っています。
この装置は、PiEEGソフトウェアプラットフォームでの使用を想定して設計されています。チームはデバイスを用いた実験を行っており、EEG信号を使用して個人の集中状態を検出し、それを利用してシンプルなゲーム環境に反映させるデモンストレーションを行いました。
結局のところ、これまでに示されたものは、かつての「Force Trainer」という玩具とそれほど変わりませんが、低予算でEEG実験を行いたい場合には、この設計が有用である可能性があります。ただし、その素晴らしい24ビットADCから、ノイズよりも多くの信号を確実に得られるよう、十分な検証を行ってください。動画は後ほど。
原文（英語）を表示
These days, most of us interface with our computing devices in the same old-fashioned ways—via keyboards, mice, and touchscreens. The idea of a more direct brain-to-machine interface remains appealing to many. [Ildar Rakhmatulin] and [Youssef El Abbass] have been working on just such a device, with an eye to using it for gaming.
The device is referred to as Octopus 16, so named because it combines sixteen EEG electrodes into a single compact package, along with the required common reference and ground. The contacts themselves are pogo pins, assembled into a coin-sized cluster. The device is strapped to the head, pushing the contacts against the scalp, and data from the electrodes is then siphoned off to a host machine via Bluetooth Low Energy. The EEG signals are picked up with a pair of Texas Instruments ADS131M08 ADCs, each with 8 channels, with a resolution of 24-bits to capture fine detail in whatever the brain is doing. An ESP32 microcontroller is responsible for grabbing the ADC output and trucking it out over Bluetooth.
The rig is designed for use with the PiEEG software platform. The team have experimented with the device, showing it off by using the EEG signals to detect an individual’s focus state and using that to feed into simple game environments.
Ultimately, what has been shown so far is not so different from the old Force Trainer toy, but the design might prove useful if you’re looking into doing EEG experiments on a budget. Just do your due diligence to make sure you’re getting more signal than noise out of those lovely 24-bit ADCs. Video after the break.